تجزیه و تحلیل زنجیره‌ای

تحلیل قیمت لینک زنجیره ای: نمودار 24 ساعته. منبع: Trading View

شناسایی و رتبه بندی ریسک های زنجیر ه ی تأمین مهندسی طبق سفارش با استفاده از روش نمونه گیری مجددِ جک نایف و تحلیل باز ه ای

باتوجه به تغییرات سریع و گسترده زنجیر هی تأمین، سازمان ها برای بقا در چرخه ی رقابت و برای اجرای مدیریت اثر بخش زنجیره تأمین می بایست
فرآیند شناسایی و ارزیابی دقیق ریسک را انجام دهند. زنجیره تأمین شامل ساختار متنوعی است و در حالی که امروزه تنوع محصولات برای رفع نیازهای
مشتریان بسیار زیاد شده، توانایی تولید سفارشی که در واقع همان ساختار مهندسی طبق سفارش) ETO ( است، یک مزیت رقابتی محسوب می شود.
بررسی پیشینه ی پژوهش نشان می دهد که در رابطه با شناسایی و رتبه بندی ریس کهای زنجیره تأمین مهندسی طبق سفارش مطالعات اندکی انجام
شده است. در مواقعی که به دلیل کمبود نیروی متخصص و یا محدودیت زمانی، اطلاعات اندکی وجود دارد؛ برخی از مدل های موجود رتبه بندی دقیقی
از ریسک های زنجیره ی تأمین ارائه نمی دهند. جهت رفع این مشکل در این مقاله از روش نمونه گیری مجددِ ج کنایف استفاده شده است. از آنجایی
که تعیین مقدار دقیق ریسک در واقعیت امری مشکل است، بدین منظور از روش تحلیل بازه ای برای برآورد ریس کها به شکل بازه با توجه به مفهومِ
فاصله اطمینان و نظرات متخصصان استفاده شده است. بنابراین در این مقاله با استفاده از روش نمونه گیری مجددِ جک نایف همراه با تحلیل بازه ای به
ارزیابی و رتبه بندی عوامل مؤثر بر مدیریت ریسک زنجیره تأمین مهندسی طبق سفارش پرداخته شده است. نتایج محاسبات به روش نمونه گیری مجددِ
جک نایف و تحلیل بازه ای نشان می دهد که دسته ی ریسک های وابسته به سفارش، ریسک های محیطی و ریسک های عملیاتی بیشترین اولویت را در
بین ریسک های زنجیره تأمین مهندسی طبق سفارش دارا هستند.

کلیدواژه‌ها

• ریسک های زنجیره تأمین مهندسی طبق سفارش
• روش نمونه گیری مجددِ جک نایف
• تجزیه و تحلیل بازه ای

20.1001.1.23453915.1399.9.2.6.1

عنوان مقاله [English]

Identification and ranking of Engineering- To-Order supply chain risks by using Jackknife resampling method and interval analysis

نویسندگان [English]

• Mohammad reza Edalat Sarvestani 1
• Mohammad Reza Shahraki 2

1 University of Sistan & Baluchestan

2 Faculty member

چکیده [English]

Due to the rapid and extensive changes in the supply chain, organizations need to identify and evaluate the risk
accurately in order to survive in the competitive cycle and to implement effective supply chain management.
The supply chain consists of a diverse structure, and while today the variety of products to meet the needs of customers
has become vast, custom manufacturing capabilities, which are in fact the same engineering structure as the
order (ETO), are a competitive advantage. A preliminary study of the research shows that few studies تجزیه و تحلیل زنجیره‌ای have been
carried out on the identification and ranking of Engineering-to-order supply chain risks. There are few information
in the absence of experts or time constraints; some existing models do not provide accurate ranking of Engineeringto-
order supply chain risks. In order to solve this problem, in this paper, Jackknife resampling method is used. In
addition, it is difficult to determine the exact amount of risk in reality. For this purpose, the interval analysis method
for estimating the risks in terms of the interval has been used according to the concept of the confidence interval
and the opinions of the experts. Therefore, in this paper, using Jackknife resampling method with interval Analysis,
the evaluation and ranking of the factors affecting the management of Engineering-to-order supply chain risks has
been done. Calculation results of JackKnife resampling method and interval analysis shows that the categories of
risks which is Dependent to order risks, Environmental’s risks and Operational risks have the most priority among
engineer-to-order supply chain risks.

کلیدواژه‌ها [English]

• Engineering-To-Order Supply chain risks
• Jackknife resampling method
• Interval analysis

مراجع

1. Xu, J., Li, B., Wu, D., 2009. Rough supply chain to
application its and analysis envelopment data evaluation.
International Journal Production Economics,
Vol (122), pp 628–638.
2. Russell, R., Taylor, B., 2001 .Operations management
(3rd ed). Upper Saddle River, New Jersey: Prentice
Hall.
3. Sinha, P.R., Whitman, L.E., Malzahn, D., 2004. Methodology
to mitigate supplier risk in an aerospace
supply chain. Supply Chain management: An International
Journal, Vol (9). No 2, pp 154-168.
4. Tang,O., Musa, S.N., 2011. Identifying risk issues and
research advancements in supply chain risk management,
Int. J. Production Economics, Vol (123), pp
25-34.
5. Sodhi, M.S., Son, B.G., Tang, C.S., 2012. Perspectives
on Supply Chain Risk Management. International
Journal of Production and Operations Management,
Vol (21). No 1, pp 1–13.
6. Vilko, J., 2012. Approaches to supply chain risk management:تجزیه و تحلیل زنجیره‌ای
identification, analysis and control. Lappeenranta
University of Technology Digipaino.
7. Tummala, R., Schoenherr, T., 2011. Assessing and managing
risks using the Supply Chain Risk Management
Process (SCRMP) .Supply Chain Management:
An International Journal, pp, 474-483.

8. Giunipero, L., Eltantawy, R., 2004. Securing the upstream
supply chain: a risk management approach.
International Journal of Physical Distribution and
Logistics Management, Vol (34). No 9, pp 698–713.
9. Cameron, N.S., Braiden, P.M., 2004. Using business
process re-engineer- ing for the development of production
efficiency in companies making engineered
to order products. International Journal of Production
Economics 89 (3), 261–273.
10. Gosling, J., Naim, MM ., 2009. Engineer-to-order
Supply Chain Management: A Literature Review
and Research Agenda. International Journal of Production
Economics 122(2):741–754.
11. Alderman, N., Braiden, P.M., Hills, W., Maffin, D.,
Thwaites, A., Vaughan, R., 1998. Business process
analysis and technological change in the capital
goods industry. International Journal of Computer
Applications in Technology11 (6), 418–427.
12. Braiden, P.M., Alderman, N., Thwaites, A.T., 1993.
Engineering design and product development and
its relationship to manufacturing: A programme
of case study research in British companies. International
Journal of Production Economics 30–31,
265–272.
13. Rodrigues, PCC., Oliveira, OJ., 2010. Engineering-toorder
Versus Make-to-stock Strategy: An Analysis
at Two Printing Companies. Independent Journal of
a Management & Production 1(1):1–23.
۱۴ ۱۴ میرغفوری. ح؛ مروتی شریف آبادی. ع؛ اسدیان اردکانی. ف؛ ) 1391 (.
مدیریت ریسک زنجیره ی تأمین: مفاهیم و کاربردها. نخستین همایش ملی
علوم مدیریت نوین، استان گلستان، گرگان، پنجم شهریور.
15. Sari, J.F., 1981. The MPS and the Bill of Material go
hand-in-hand. Richard C. Ling, Inc.
16. Gosling, J., Naim, M., Fowler, N. and Fearne, A. 2007,
“Manufacturer’s preparedness for agile construction”,
International Journal of Agile Manufacturing, 10(2),
113-24.
17. Bertrand, J.W.M. and Muntslag, D.R., 1993. Production
control in engineer-to-order firms. Int. J. Prod.
Econom., 30-3 1: 3322.
18. Olhager, J., 2003. Strategic positioning of the order
penetration point. International Journal of Production
Economics 85 (3), 319–329.
19. Gosling, J, Hewlett, B and Naim, M., 2011. A framework
for categorising engineer-to order construction
projects In: Egbu, C. and Lou, E.C.W. (Eds.) Procs
27th Annual ARCOM Conference, 5-7 September
2011, Bristol, UK, Association of Researchers in
Construction Management, 995-1004.
20. Manuj, I & ,.Mentzer,J., 2008. Global supplychain
risk management strategies .International Journal
of Physical Distribution & Logistics Management.
223-192.
21. Wagner, S. M., Neshat, N., 2010. Assessing the vulnerability
of supply chains using graph theory. International
Journal Production Economics, Vol (126), pp
121–129.
22. Lavastre, O., Gunasekaran, A., Spalanzani, A., 2012.
Supply chain risk management in French companies.
Decision Support Systems, Vol (52), pp 828–838.
23. Xia, D., Chen, B., 2011. A comprehensive decisionmaking
model for risk management of supply chain.
Expert Systems with Applications, Vol (38), pp
4957–4966.
24. Waters, D., 2007. Supply chain risk management:
vulnerability and resilience in logistics. Kogan Page
Limited.
25. Abdel-Basset, M., MaiMohamed., Gunasekaran, M.,
Chilamkurti, N., 2019. A framework for risk assessment,
management and evaluation: Economic tool
for quantifying risks in supply chain. Future Generation
Computer Systems, Volume 93, PP 1076-1077.
۲۶ ۲۶ شاهبندرزاده. ح؛ مصلی نژاد .ل؛ ) 1391 (. ارائه مدل سلسله مراتبی جهت
شناسایی عوامل مؤثر بر مدیریت ریسک در زنجیره تأمین. سومین همایش
ملی مهندسی صنایع و سیستم، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد
اسلامی واحد تهران جنوب.
27. Bochao,L., 2010. Supply Chain Risk Assessment
Based on AHP anD Fuzzy Comprehensive Evaluation.
International Conference on Management of
e-Commerce and e-Government.
28. Shashank Rao,S., & Goldsby,T.J., 2009. Supply chain
risks: a review and typology, The International Journal
of Logistics Management, pp.97-123.
۲۹ ۲۹ مظاهری. ع؛ کرباسیان. م؛ شیرویه زاد. ه؛ ) 1390 (. شناسایی و اولویت بندی
ریس کهای زنجیره تأمین در سازما نهای تولیدی با استفاده از تصمیم گیری
چند معیاره. دومین کنفرانس مدیریت اجرایی. 1و 2 تیرماه.
30. Jingwuu, C., Pengwu, Y., 2009. Research on Supply
Chain and Logistics Risk Management Model, The
1s International Conference on Information Science
and Engineering.
31. Edalat Sarvestani, M.R, Shahraki, M.R, Anisseh, M.,
2016. Developing a new project risk ranking model
by means of jackknife resampling method consider
interval analysis. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,
vol. 30, no. 5, pp. 2593-2600.
۳۲ ۳۲ عدالت سروستانی. م ر؛ شهرکی. م ر؛ ) 1394 (. مقایسه رتب هبندی عوامل
مؤثر بر مدیریت ریسکِ زنجیره تأمین به روش الکتر I فازی و روش نمونه گیری
جک نایف همراه با تحلیل بازه ای. دوفصلنامه علمی و پژوهشی مدیریت
بحران. دوره 4 شماره هشتم صفحه 107 - 111 .
33. Jaing, ch., Hu, X., Xi, J., 2019. A hybrid algorithm
of product-service framework for the multi-project
scheduling in ETO assembly process. Procedia
CIRP 83. Volume 83, PP 298-303.
34. Dallasega, P., Rauch, E., Matt, D., 2015. Sustainability
in the supply chain through synchronization of
demand and supply in ETO-companies. Procedia
CIRP 29. PP 215 – 220.
35. Strandhanen, Jo., Vallandingham, L., Alfnes, E.,
Strandhanen, Jan., 2018. Operationalizing lean principles
for lead time reduction in engineer-to-order
(ETO) operations: A case study. IFAC-PapersOn-
Line. Volume 51, Issue 11, PP 128-133.
36. Muntslag, D.R.,1994. Profit and risk evaluation in

customer and manufacturing. Int. J. Production Economics
36 , 97-107.
37. Galbraith, J.R., 1973. Designing Complex Organizations,
Addison-Wesley, Reading.
38. Gosling, J., Naim, M., Towill, D., 2013. Identifying
and Categorizing the Sources of Uncertainty
in Construction Supply Chains. JOURNAL OF
CONSTRUCTION ENGINEERING AND
MANAGEMENT. 2013.139:102-110.
39. Ramachandran, K. M., & Tsokos, C. P., 2009. Mathematical
statistics with applications. Amsterdam ;
Boston: Academic Press.
40. Ebrahimnejad, S., Mousavi, S.M., Mojtahedi, S.M.H.,
2008. A fuzzy BOT project risk evaluation model
in Iranian power plant industry. In: Proc. 5th IEEE
Int. Conf. on Ind. Eng. Eng. Manag. Singapore, pp.
1038–1042.
41. Mojtahedi, S.M.H., Mousavi, S.M., Makui, A., 2008.
Risk identification and analysis concurrently: group
decision making approach. In: Proc. 4th IEEE Int.
Conf. Manag. Innov. Technol. (ICMIT), Thailand,
pp. 299–304.
42. Project Management Institute., 2008. A Guide to the
Project Management Body of Knowledge (PMBOK
Guide), fourth ed. Proj Manage Inst., Newton
Square, PA.
43. Mojtahedi, S.M.H., Mousavi, S.M., Makui, A., 2010.
Project risk identification and assessment simultaneously
using multi-attribute group decision making
technique. Saf. Sci. 48 (4), 499–507.
44. Sofyalıoğlu ,Ç & ,.Kartal, B., 2012 .The selection of
global supply chain risk management strategies by
using fuzzy analytical hierarchy process-a case from
Turkey .Procedia - Social and Behavioral Sciences,
pp.1448-1457.
45. Sayadi, M.K., Heydari, M., Shahanaghi, K., 2009.
Extension of VIKOR method for decision making
problem with interval numbers. Appl. Math. Model.
33 (5), 2257–2262.
46. Moore, R.E., 1979. Methods and Applications of Interval
Analysis. Society for Industrial and Applied
Mathematics, Philadelphia, PA.
۴۷ ۴۷ ابراهیم نژاد. س؛ موسوی. م؛ قربان یکیا. آ؛ ) 1386 (. شناسایی و تحلیل
ریس کهای زنجیره ریسک های زنجیر هی تأمین در چهارچوب تصمیم گیری
چند معیاره فازی. نخستین کنفرانس بین المللی مدیریت زنجیره تأمین و
سیستم های اطلاعات.

تجزیه و تحلیل قیمت لینک زنجیره ای: گاوهای LINK بر بازار تسلط دارند، زیرا قیمت در حدود مقاومت 7.90 دلار است

تحلیل قیمت لینک زنجیره‌ای امروز صعودی است، زیرا قیمت در طول 24 ساعت گذشته در امتداد روند صعودی طولانی‌تر ادامه داشت و به 8.20 دلار رسید. قیمت LINK از 27 ژوئیه 2022 روند صعودی داشته است و از نقطه پایین 6.20 دلار صعود کرده است و از آن زمان تاکنون بیش از 32 درصد افزایش یافته است. قبل از افزایش فعلی، Chainlink در یک محدوده افقی در نمودار روزانه تثبیت شده بود. این توکن در نهایت در 27 ژوئیه 2022 شتاب صعودی به دست آورد تا از تثبیت خارج شود. قیمت LINK در حال حاضر 7.92 دلار است و این توکن در 24 ساعت گذشته 3 درصد ارزش بازار را به دست آورده است. حجم معاملات امروز اندکی کاهش یافته است، در حالی که نسبت حجم به ارزش بازار 0.2314 است.

بازار بزرگ‌تر ارزهای دیجیتال در 24 ساعت گذشته نشانه‌های صعودی را نشان داد، زیرا بیت کوین 3 درصد افزایش یافت و به 24500 دلار رسید. اتریوم نیز با یک روند صعودی 3 درصدی به 1700 دلار رسید. کاردانو با 6 درصد افزایش به 0.55 دلار رسید، در حالی که ریپل با 11 درصد صعود تا 0.40 دلار افزایش یافت. در همین حال، Dogecoin 7 درصد افزایش یافت و به 0.07 دلار رسید، در حالی که Solana و Polkadot به ترتیب 10 و 8 درصد افزایش یافتند.

تجزیه و تحلیل قیمت لینک زنجیره ای: نقشه حرارتی ارز دیجیتال. منبع: Coin360

تجزیه و تحلیل قیمت لینک زنجیره ای: واگرایی صعودی در نمودار 24 ساعته ظاهر می شود

در نمودار 24 ساعته کندل استیک برای تجزیه و تحلیل قیمت Chainlink، قیمت را می توان در امتداد یک روند صعودی قابل توجه در 4 روز گذشته مشاهده کرد که LINK را قادر ساخت تا مقاومت 7.90 دلار را آزمایش کند. اگر حرکت خریدار نسبت به روند فعلی تثبیت شود، قیمت حتی می تواند نقطه مقاومت بعدی را در 9 دلار بشکند. قیمت بالاتر از میانگین متحرک 9 و 21 روزه، همراه با میانگین متحرک نمایی 50 روزه (EMA) در 7.34 دلار باقی می ماند.

شاخص قدرت نسبی 24 ساعته (RSI) نیز حرکت صعودی را در 65.63 نشان می‌دهد که می‌تواند ارزش بازار LINK را به یک منطقه بیش از حد خرید سوق دهد. حجم معاملات در 24 ساعت گذشته با کاهش جزئی مواجه شد، اما همچنان برای قیمت Chainlink بسیار مهم است. در همین حال، منحنی واگرایی همگرایی میانگین متحرک (MACD) را می توان مشاهده کرد که تلاش برای واگرایی صعودی برای حرکت بالای منطقه خنثی و تشکیل اوج های بالاتر دارد. از جنبه منفی، اگر پشتیبانی 7.3 دلار نقض شود، فروش آف ممکن است شاهد کاهش LINK تا 6.5 دلار در 24 ساعت آینده باشد.

تحلیل قیمت لینک زنجیره ای: نمودار 24 ساعته. منبع: Trading View

سلب مسئولیت. اطلاعات ارائه شده توصیه تجاری نیست. Cryptopolitan.com هیچ مسئولیتی در قبال سرمایه گذاری های انجام شده بر اساس اطلاعات ارائه شده در این صفحه ندارد. ما قویاً تحقیق مستقل و/یا مشاوره با یک متخصص واجد شرایط را قبل از تصمیم‌گیری برای سرمایه‌گذاری توصیه می‌کنیم.

چگونگی تجزیه و تحلیل زنجیره ای در سنگ شکن

در این صفحه، تعداد 96 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع تجزیه وتحلیل فنی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه . تاریخ ایام فاطمیه در سال ۱۴۰۰ چه روزی است . به گزارش شهرآرانیوز، در روایات و تحلیل‌ها تاریخ شهادت حضرت فاطمه زهرا (س) متفاوت است، به همین دلیل ایامی را برای شهادت حضرت زهرا در نظر گرفته و زمان بین دو تاریخ را ایام فاطمیه می‌نامند که از دهه‌های مهم عزاداری برای .

تصاویر / ذغال سنگ تجزیه و تحلیل --

بنابراین ، سازمان ما خدمات محاسبات ذغال سنگ را در محدوده خدمات تجزیه و تحلیل ذغال سنگ به شرکت ها ارائه تجزیه و تحلیل زنجیره‌ای می دهد. هدف این مطالعات این است که شرکت ها محصولات و خدمات موثرتر ، با کارایی بالا و با کیفیت تر تولید کنند.معرفی ۱۰ وب‌سایت و اپلیکیشن برتر برای تحلیل . 2021-3-14 · سربرگ Insights شما را وارد دنیایی از اخبار، یادداشت‌ها، تحلیل‌ها و گزارش‌ها می‌کند؛ به‌طور خاص، بخش اخبار هفتگی در مورد اطلاعات درون‌زنجیره‌ای با عنوان «The Week On-Chain» مورد توجه و استفاده بسیاری از معامله‌گران و سرمایه .

زنجیره تامین چیست؟ (دلایل اهمیت مدیریت زنجیره .

در این مطلب به این پرداختیم که زنجیره تامین چیست همچنین بررسی کردیم که دلایل اهمیت مدیریت زنجیره تامین چیست؛ زنجیره‌ی تأمین حاوی اطلاعات کلیدی برای کمپانی است تا از این طریق چگونگی فروش یک محصول را مشخص شود و انطباق . چگونگی تدوین مقالات - وبلاگ تخصصی مهندسین مرتع . فصل چهارم: تجزیه و تحلیل 1- تجزیه و تحلیل توصیفی. 2- تجزیه و تحلیل مقایسه ای 3- تجزیه و تحلیل علیت فصل پنجم: نتیجه گیری در میان پیشنهادها و محدودیتها 1- بیان مسئله, روش اجرا و یافته ها به صورت خلاصه

آموزش آشنایی با انرژی پایدار | فرادرس

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است: درس یکم: مقدمه‌ای بر انرژی پایدار. درس دوم: زنجیره تبدیل انرژی. درس سوم: انرژی و محیط‌ زیست. مشکلات زیست‌‌محیطی . چگونگی تدوین مقالات - وبلاگ تخصصی مهندسین مرتع . فصل چهارم: تجزیه و تحلیل 1- تجزیه و تحلیل توصیفی. 2- تجزیه و تحلیل مقایسه ای 3- تجزیه و تحلیل علیت فصل پنجم: نتیجه گیری در میان پیشنهادها و محدودیتها 1- بیان مسئله, روش اجرا و یافته ها به صورت خلاصه

نمودار جریان طلای پردازش

سنگ معدن طلا خاک رس پردازش. ۹ معدن خاک رس ٬ شن و ماسه در سنگ شکن ضربه ای در بخش طلا نيز ايران با توليد 3 هزار و600 چگونه برای پردازش سنگ معدن از ماسه سنگ ها، جوش سنگ ها، خاک رس و سنگ گچ قیمت های بیشترمعدن سرب و روی کوشک - سایت مهندسی معدن2021-12-21 · پس از آسیا سنگ در آسیاهای میله ای که ابعاد سنگ در حدود ۰.۸ تا ۱.۵ میلیمتر یا ۱۰ مش است به سیکلون فرستاده می‌شوند تا ذرات دارای اندازه ۲۰۰ مش جدا و برای قسمت شیل‌گیری فرستاده شوند و ذرات درشت تر .

تاریخ ایام فاطمیه در سال ۱۴۰۰ چه روزی است .

به گزارش شهرآرانیوز، در روایات و تحلیل‌ها تاریخ شهادت حضرت فاطمه زهرا (س) متفاوت است، به همین دلیل ایامی را برای شهادت حضرت زهرا در نظر گرفته و زمان بین دو تاریخ را ایام فاطمیه می‌نامند که از دهه‌های مهم عزاداری برای . تکثیرسازان > مقالات رایگان دانشجویی > حسابداری . بزرگترین سایت دانلود پروژه ها و مقالات دانشجویی. لیست پروژه و پایان نامه های جدید. دانلود نرم افزار حسابداری حسابدار سیستم یکپارچه مدیریت مالی و حسابداری دوبل تولیدی صنعتی. Bank Sepah: 5892-1010-5735-6012 .

نمودار جریان طلای پردازش

سنگ معدن طلا خاک رس پردازش. ۹ معدن خاک رس ٬ شن و ماسه در سنگ شکن ضربه ای در بخش طلا نيز ايران با توليد 3 هزار و600 چگونه برای پردازش سنگ معدن از ماسه سنگ ها، جوش سنگ ها، خاک رس و سنگ گچ قیمت های بیشتربیژن ملکیچالزنی و آتشکاری یکی از مهم ترین و اساسی ترین عملیات واحد در زنجیره معدنکاری کانسارهای سطحی است. اصلی ترین هدف کاربرد مواد منفجره در معادن خرد کردن توده سنگ تا ابعاد مطلوب با کم ترین هزینه است و همواره درجه خاصی از .

استخدام کارشناس برنامه ریزی زنجیره تامین در .

2021-12-8 · توانمند در فرمول نویسی و تهیه داشبورد در excel و ترجیحا مسلط به power BI نگهداری از صحت محتوایی تولید شده در داشبوردها انجام تجزیه و تحلیل داده ها و تهیه گزارش تحلیلی مربوط به نیازهای زنجیره تامین . الدرس الثانی: مکة المکرمة و مدینة المنورة . این نقش نشان دهنده حالت و چگونگی اسمهای جمله (فاعل، مفعول …) است. این اسمها همیشه معرفه اند و در عدد و جنس با مرجع خود(صاحب حال) یکسان. در زبان فارسی به حال «قید حالت» می گویند.

ترکیب مواد سنگ شکن سنگ آهک

چهار روش اصلی خردایش مورد استفاده در انواع سنگ شکن ها Nov 08, 2016 فارغ از نوع ماده ای که میخواهید خرد کنید چه زغال سنگ، سنگ آهک، سنگ آهن، پتاس، چوب، سنگ معدن، شیشه و یا زباله باشد، چهار روش پایه ای برای خرد کردن و کاهش اندازه . احمدرضا صیادیدر این تحقیق با استفاده از مدل های اقتصادسنجی به بررسی توابع تولید و هزینه در معادن سنگ ساختمانی ایران پرداخته شده است تا با استفاده از آن ها سطح بهینه ی تولید تخمین زده شود؛ منظور از سطح بهینه، دامنه ای از فعالیت است که .

تکه‌هایی از سیارک "ریوگو" اولیه‌ترین مواد .

2021-12-21 · اکنون در دو مقاله جدید منتشر شده در مجله Nature Astronomy، دانشمندان نتایج تجزیه و تحلیل اولیه این تکه‌های قابل توجه از این سنگ فضایی را ارائه کرده‌اند.آموزش آشنایی با انرژی پایدار | فرادرسفهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است: درس یکم: مقدمه‌ای بر انرژی پایدار. درس دوم: زنجیره تبدیل انرژی. درس سوم: انرژی و محیط‌ زیست. مشکلات زیست‌‌محیطی .

گسل سنگ شکن مشترک

تجزیه و تحلیل نفت سنگ شکن سنگ سنگ شکن رول تجزیه و تحلیل گسل مشترک و پردازش . ارزی و دلار و جدیدترین خبرها,آخرین تحلیل ها و گزارشات در زمینه نفت و انرژی,بورس,مسکن,خودرو,بانک و بیمه,تولید و تجارت,صنعت,قیمت ها,اقتصاد .معرفی ۱۰ وب‌سایت و اپلیکیشن برتر برای تحلیل . 2021-3-14 · سربرگ Insights شما را وارد دنیایی از اخبار، یادداشت‌ها، تحلیل‌ها و گزارش‌ها می‌کند؛ به‌طور خاص، بخش اخبار هفتگی در مورد اطلاعات درون‌زنجیره‌ای با عنوان «The Week On-Chain» مورد توجه و استفاده بسیاری از معامله‌گران و سرمایه .

سنگ شکن فکی برای تجزیه و تحلیل زغال سنگ از هند

تعریف تجزیه و تحلیل صفحات سنگ شکن سنگ سنگ شکن فکی برای تجزیه و تحلیل زغال سنگ از هند آسیاب ذغال سنگ 23 مه 2016, زغال سنگ را با خرد کردن در دستگاه,, برای آسیاب گلوله سرباره, سنگ شکن فکی اطلاعات مورد سرباره, هند تولید کننده آسیاب .تحول دیجیتال در صنعت معدن – رایانش لبه ای . 2021-10-12 · کنترل کننده لبه را می توان برای تجزیه و تحلیل دمای هیدرولیک و سایر شرایط عملکرد خودرو در هنگام بارهای خاموش به کارخانه سنگ شکن استفاده کرد و سپس این داده ها را برای تجزیه و تحلیل دقیق به مرکز کنترل متمرکز منتقل کرد.

چگونه غنی برادرش را در اخذ قراردادهای سودآورِ .

محمد و فرهاد با یک دستگاه سنگ‌شکن که توسط پنتاگون برای‌شان فراهم شد، فرآوری . در افغانستان این شرکت خدمات مختلف از جمله مشوره فرهنگی، تجزیه و تحلیل اطلاعاتی و خدمات رسانه‌ای برای . نحوه کاهش هزینه ها و افزایش عمر پمپ | پارسا سنگ شکن2020-1-13 · سنگ شکن ضربه ای سنگ شکن ماسه ساز خرگوشی سنگ شکن هیدروکن آسیا ها آسیا بالمیل آسیا پودر . ما با مشتریان خود نزدیک کار می کنیم ، تا گیاهان آنها را با دقت مورد تجزیه و تحلیل قرار داده و .

آموزش آشنایی با انرژی پایدار | فرادرس

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است: درس یکم: مقدمه‌ای بر انرژی پایدار. درس دوم: زنجیره تبدیل انرژی. درس سوم: انرژی و محیط‌ زیست. مشکلات زیست‌‌محیطی . سنگ 1900T ضدحمله خرد کردن تولید در ساعتسنگ آهک خرد کردن بنتونیت آفریقای t تولید شده در یک ساعت رسید سنگ سنگ شکن ضربه ای هفته دوم لیگ قهرمانان آسیا/ ساعت 19ورزشگاه السیب/ تعداد تماشاگر داور ریوجی ساتو / کمک ها ساگاری تورو و یاری آکنه استقلال مهدی رحمتی روزبه .

حسین شریعتمداری: سنگ‌ها نباید بسته باشند .

2021-12-9 · جزئیات افزایش ۱۸ درصدی قیمت کارخانه‌ای خودرو، ایران و اوکراین، سوژه چانه‌زنی کرملین و کاخ سفید، سرنخ‌های گرانی دلار، ۹۰۰ هزار مسکن خالی در اختیار اشخاص حقوقی، حادثه مرگبار برای سرویس مدرسه دختران، ورود ممنوع . چگونگی تدوین مقالات - وبلاگ تخصصی مهندسین مرتع . فصل چهارم: تجزیه و تحلیل 1- تجزیه و تحلیل توصیفی. 2- تجزیه و تحلیل مقایسه ای 3- تجزیه و تحلیل علیت فصل پنجم: نتیجه گیری در میان پیشنهادها و محدودیتها 1- بیان مسئله, روش اجرا و یافته ها به صورت خلاصه

مقالات ISI تجزیه وتحلیل فنی : 96 مقاله انگلیسی .

در این صفحه، تعداد 96 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع تجزیه وتحلیل فنی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه . انتشارات | وبسایت شرکت مهندسی سیستم یاس ارغوانیدر حال حاضر کمتر از ۰.۵ درصد از تمام داده‌های موجود مورد استفاده و تجزیه‌ و تحلیل قرار می‌گیرند. با این حال، رهبران و مدیران کسب‌و‌کار نمی‌توانند نسبت به داده‌ها بی‌تفاوت و یا حتی بدبین باشند.

هزینه کارخانه سنگ شکنی سنگ در هند

کل هزینه سنگ شکن سنگ در هند در معادن خرد کردن تجزیه و تحلیل هزینه نصب سنگ خرد کن کارخانه چرخه سوخت اورانیوم نسبت به سوخت های رایج دیگر از جمله زغال سنگ، نفت و گاز آسیاب کردن و تولید .زنجیره تامین چیست؟ (دلایل اهمیت مدیریت زنجیره . در این مطلب به این پرداختیم که زنجیره تامین چیست همچنین بررسی کردیم که دلایل اهمیت مدیریت زنجیره تامین چیست؛ زنجیره‌ی تأمین حاوی اطلاعات کلیدی برای کمپانی است تا از این طریق چگونگی فروش یک محصول را مشخص شود و انطباق .

سنگ شکن فکی برای تجزیه و تحلیل زغال سنگ از هند

تعریف تجزیه و تحلیل صفحات سنگ شکن سنگ سنگ شکن فکی برای تجزیه و تحلیل زغال سنگ از هند آسیاب ذغال سنگ 23 مه 2016, زغال سنگ را با خرد کردن در دستگاه,, برای آسیاب گلوله سرباره, سنگ شکن فکی اطلاعات مورد سرباره, هند تولید کننده آسیاب .هزینه کارخانه سنگ شکنی سنگ در هندکل هزینه سنگ شکن سنگ در هند در معادن خرد کردن تجزیه و تحلیل هزینه نصب سنگ خرد کن کارخانه چرخه سوخت اورانیوم نسبت به سوخت های رایج دیگر از جمله زغال سنگ، نفت و گاز آسیاب کردن و تولید .

تجزیه و تحلیل درخت رویداد ETA | سایت تخصصی .

2018-2-25 · تجزیه و تحلیل درخت رویداد ETA تئوری و متدولوژی فرایند ETA 2 نمونه انجام شده به روش ETA مزایا و معایب تجزیه و تحلیل رویداد به روش ETA آنالیز درباره ما: سایت تخصصی دانشجویان بهداشت حرفه ای در سال 1391 راه اندازه شد و با ارائه خدماتی . توصیه های مفید برای دفع سنگ کلیهدر گذشته تفکر اولیه در مورد سنگ‌ها این بود که آنها را تجزیه و تحلیل کنند تا جنس سنگ را تشخیص دهند، سپس بیشترین ماده‌ای که باعث ایجاد سنگ در کلیه شده است ‌را در برنامه غذایی فرد محدود کنند، به امید اینکه سنگ‌سازی در شخص .

تحول دیجیتال در صنعت معدن – رایانش لبه ای .

2021-10-12 · کنترل کننده لبه را می توان برای تجزیه و تحلیل دمای هیدرولیک و سایر شرایط عملکرد خودرو در هنگام بارهای خاموش به کارخانه سنگ شکن استفاده کرد و سپس این داده ها را برای تجزیه و تحلیل دقیق به مرکز کنترل متمرکز منتقل کرد.گسل سنگ شکن مشترکتجزیه و تحلیل نفت سنگ شکن سنگ سنگ شکن رول تجزیه و تحلیل گسل مشترک و پردازش . ارزی و دلار و جدیدترین خبرها,آخرین تحلیل ها و گزارشات در زمینه نفت و انرژی,بورس,مسکن,خودرو,بانک و بیمه,تولید و تجارت,صنعت,قیمت ها,اقتصاد .

نمودار ERD سیستم فروشگاه آنلاین زنجیره ای با ویزیو

در این پروژه نمودار ERD سیستم فروشگاه آنلاین زنجیره ای مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. این پروژه با نرم افزار ویزیو(Visio) تهیه شده است. راهنمای خرید: لینک دانلود فایل بلافاصله پس از پرداخت وجه نمایش داده می شود.ژئوتکنیک | آموزش ژئوتکنیک و نرم افزارهای آن . مهندسی ژئوتکنیک لرزه‌ای و ژئودینامیک، در مورد چگونگی حل مسائل لرزه‌ای در ژئوتکنیک و درک ویژگی‌های دینامیکی سنگ و خاک در شرایط زلزله یا ارتعاش ناشی از انفجار، حمل و نقل و سایر موارد است.

سنگ بازار سنگ شکن

سنگ ‎شکن فکی - پارس سایش خاورمیانه. حداکثر اندازه سنگ‌‎شکن فکی موجود در بازار دارای گپ ۱۶۰۰۰ میلی متر و با عرض ۱۹۰۰ میلی متر است. ظرفیت برای سنگ‎‌شکن‌‎های بزرگ حدوداً ۱۲۰۰ تن بر ساعت است . هزینه کارخانه سنگ شکنی سنگ در هندکل هزینه سنگ شکن سنگ در هند در معادن خرد کردن تجزیه و تحلیل هزینه نصب سنگ خرد کن کارخانه چرخه سوخت اورانیوم نسبت به سوخت های رایج دیگر از جمله زغال سنگ، نفت و گاز آسیاب کردن و تولید .

تجزیه و تحلیل قیمت لینک زنجیره ای: شکست صعودی LINK/USD را از 14.9 دلار عبور می دهد

تجزیه و تحلیل قیمت TL;DR BreakdownChainlink روند صعودی را برای امروز نشان می‌دهدLINK/سطح مقاومت USD موجود در 14.60 دلار، با رسیدن قیمت‌های LINK صعودی به نظر می‌رسد. نمودار بازار با 5.32 درصد افزایش. قیمت لینک در لحظه نوشتن 14.52 دلار و ارزش بازار آن 5627129561 دلار است. حجم معاملات 24 ساعته 3,974,427,716 دلار است. یک شکست در این سطح مقاومت می تواند ادامه روند صعودی را شاهد باشد و قیمت ها به بالاترین حد خود رسیده است. از سوی دیگر، رد شدن در این سطح می تواند منجر به بازگشت قیمت ها به سطح حمایت 13.90 دلار شود.

تا زمانی که قیمت ها بالاتر از سطح 14.50 دلار باقی بمانند، حرکت صعودی احتمالا ادامه خواهد داشت. از جنبه نزولی، می توان انتظار داشت که سطح حمایت در سطوح 13.50 و 12.50 دلار باشد. جفت LINK/USD روز خوبی را پشت سر گذاشت زیرا از قیمت افتتاحیه 13.70 دلار به سطح 14.52 دلار بسته شد. Chainlink یکی از دارایی های با بهترین عملکرد در ماه گذشته با افزایش خیره کننده بیش از 190 درصد بوده است. قیمت LINK/USD طی سه روز گذشته روند صعودی داشته است و در حال حاضر سطح مقاومت را در 14.52 دلار آزمایش می کند.

اقدام قیمت لینک زنجیره ای در نمودار قیمت 1 روزه: قیمت های LINK در انتظار شکستن بالاتر هستند. LINK/USD در 1 روز نمودار قیمت مانند چند روز گذشته در یک روند صعودی قرار دارد. قیمت ها سطح مقاومت 14.52 دلار را آزمایش کرده اند و در حال حاضر در حال کاهش هستند. شکست در این سطح باعث افزایش قیمت ها برای آزمایش سطوح مقاومت بعدی موجود در 15.50 دلار و 16 دلار خواهد شد. بازار صعودی به نظر می رسد زیرا اندیکاتور RSI در منطقه اشباع خرید قرار دارد. با این حال، رد شدن در این سطح می‌تواند منجر به بازگشت قیمت‌ها به سطوح حمایتی 13.90 دلار و 13.50 دلار شود. نوسانات بازار همانطور که توسط Bollinger Bands نشان داده شده است بالا است. نمودار قیمت 4 ساعته LINK/USD، منبع: TradingView شاخص های فنی در نمودار قیمت 1 روزه، خرید جفت LINK/USD را نشان می دهد. اندیکاتور MACD در محدوده مثبت قرار دارد و صعودی است. اندیکاتور RSI در منطقه اشباع خرید قرار دارد اما هنوز فروش را نشان نداده است.

اندیکاتور Stochastic نیز در منطقه اشباع خرید قرار دارد اما هنوز سیگنال فروش نداده است. تجزیه و تحلیل قیمت لینک زنجیره ای نشان می دهد که گاوها شکسته اند و قیمت های LINK را به سطح 14.52 دلار رسانده اند. اقدام قیمت لینک زنجیره ای در نمودار قیمت 4 ساعته: LINK/USD سطح مقاومت کلیدی را آزمایش می کند قیمت LINK در یک روند صعودی در 4 ساعته معامله می شود. نمودار قیمت قیمت ها در حال حاضر سطح مقاومت کلیدی را در 14.52 دلار آزمایش می کنند. شکست در این سطح باعث می‌شود قیمت‌ها به بالاترین حد خود برسد. اندیکاتور RSI در منطقه بیش از حد خرید قرار دارد، که نشان می‌دهد به زودی یک بازگشت مجدد اتفاق می‌افتد. اندیکاتور MACD نیز در منطقه صعودی قرار دارد، که نشان می‌دهد گاوها کنترل بازار را در دست دارند. EMA ها نیز صعودی هستند زیرا EMA 12 بالاتر از میانگین متحرک نمایی 26 قرار دارد، که نشان می دهد مسیر کمترین مقاومت به سمت صعود است. باندهای بولینگر نیز در حال گسترش هستند که نشان می دهد بازار در حال بی ثبات شدن است.

سطوح پشتیبانی را می توان در نمودار قیمت 4 ساعته 14.00 دلار و 13.50 دلار.LINK/USD یافت، منبع: TradingView گاوها از مرحله ادغام خارج شده اند و قیمت های LINK را به بالاترین حد خود رسانده اند. شکست در این سطح مقاومت می‌تواند شاهد ادامه روند صعودی باشد و قیمت‌ها به بالاترین حد تاریخی خود دست یابند. از سوی دیگر، رد شدن در این سطح می تواند منجر به بازگشت قیمت ها به سطح حمایت 13.90 دلار شود. تا زمانی که قیمت ها بالاتر از سطح 14.50 دلار باقی بمانند، حرکت صعودی احتمالا ادامه خواهد داشت.

سطح مقاومت کلیدی که باید مراقب آن بود 14.60 دلار است. نتیجه تجزیه و تحلیل قیمت لینک زنجیره ای همانطور که توسط اندیکاتورهای فنی در نمودارهای قیمت 1 روزه و 4 ساعته نشان داده شده است، قیمت های لینک زنجیره در یک روند صعودی هستند. قیمت ها در حال حاضر سطح مقاومت کلیدی را در 14.52 دلار آزمایش می کنند. شکست در این سطح باعث می‌شود قیمت‌ها به بالاترین حد خود برسد. تا زمانی که قیمت ها بالاتر از سطح 14.50 دلار باقی بمانند، حرکت صعودی احتمالا ادامه خواهد داشت. از جنبه نزولی، می توان انتظار داشت که پشتیبانی در سطوح 13.50 دلار و 12.50 دلار باشد.

همه آنچه که می خواهید در مورد تجزیه و تحلیل On-Chain بدانید

جولای 26, 2022 Posted in بلاگ

توجه: این وبلاگ توسط یک وبلاگ نویس خارجی نوشته شده است. نظرات و نظرات بیان شده در این پست صرفا متعلق به نویسنده است.

امروزه، اکثریت قریب به اتفاق ارزهای دیجیتال موجود در بازار برای اعتبارسنجی و ذخیره داده‌های تراکنش به بلاک چین‌های عمومی باز متکی هستند. در نتیجه، هر کسی می‌تواند در هر زمان و مکانی به داده‌ها «روی زنجیره» دسترسی داشته باشد.

تجزیه و تحلیل زنجیره ای فرآیند تعیین احساسات بازار با تجزیه و تحلیل داده های یک دفتر کل بلاک چین است. به طور خاص، مستلزم بررسی داده‌های تراکنش و موجودی کیف پول کریپتو است که در تعیین سرمایه‌گذاری یا عدم سرمایه‌گذاری مهم هستند. به هر حال، اگر سرمایه گذاری در یک توکن معامله نشود و بخش تجزیه و تحلیل زنجیره‌ای عمده ای از عرضه در گردش آن متعلق به تعداد کمی از دارندگان بزرگ به نام نهنگ باشد، می توان با اطمینان فرض کرد که سرمایه گذاری در یک توکن ایده عاقلانه ای نیست.

استفاده از حجم وسیعی از داده های موجود توسط بلاک چین های عمومی مانند بیت کوین و اتریوم ممکن است دیدگاه جدیدی را ارائه دهد که در دارایی های متعارف در دسترس نیست و می تواند یافته های دیگر تحلیل ها را تکمیل کند.

در این مقاله، ما عمیق‌تر به تحلیل زنجیره‌ای می‌پردازیم و سعی می‌کنیم بفهمیم که چگونه می‌تواند برای سرمایه‌گذاران ارزهای دیجیتال مفید باشد.

تحلیل زنجیره ای چیست؟

یک تکنیک تحلیل زنجیره‌ای از داده‌های بلاک چین‌های عمومی برای کمک به معامله‌گران برای بهبود تاکتیک‌های معاملات ارزهای دیجیتال خود استفاده می‌کند.

تمام تراکنش‌های عمده‌ای که در یک شبکه بلاک چین عمومی خاص انجام می‌شوند، معمولاً در داده‌های روی زنجیره گنجانده می‌شوند. اطلاعات تراکنش شامل آدرس فرستنده تجزیه و تحلیل زنجیره‌ای و گیرنده، ارزش تراکنش، کارمزد تراکنش و وجوه باقیمانده در یک آدرس خاص است. علاوه بر این، مُهرهای زمانی، پاداش‌های کارمزد استخراج‌کنندگان، و کدهای قرارداد هوشمند نیز در این داده‌های بلوک وجود دارد.

تاریخچه تحلیل زنجیره ای

تجزیه و تحلیل زنجیره ای بیت کوین را می توان به ایجاد روزهای سکه ای که در سال 2011 نابود شد، ردیابی کرد، که اولین شاخصی بود که سن را به عنوان معیاری برای ارزش گذاری ارز استفاده کرد.

نسبت ارزش شبکه به تراکنش (NVT) که توسط CoinMetrics، Chris Burniske و Jack Tatar رایج شده است، یکی از اولین معیارهای رایج در زنجیره مورد استفاده برای ارزهای دیجیتال بود. علاوه بر این، یک نسبت NVT وجود دارد که در تابستان 2017 برای اندازه‌گیری ارزش کاربردی یک ارز دیجیتال، به‌ویژه سودمندی تراکنش‌های آن ایجاد شد.

ما می توانیم با مقایسه ارزش شبکه آن با تعداد تراکنش های ثبت شده در بلاک چین متوجه شویم که آیا یک ارز دیجیتال گران شده است یا خیر. نسبت NVT زمانی بالاست که تعداد تراکنش ها ارزش شبکه را توجیه نکند. برعکس، اگر ارزش شبکه بسیار کم باشد، ممکن است نشان دهد که هنگام در نظر گرفتن حجم تراکنش، قیمت قابل توجه تری تضمین می شود. گاهی اوقات از نسبت قیمت به درآمد برای مقایسه نسبت NVT با سهام استفاده می شود و این دو نسبت ممکن است برای تعیین اینکه آیا یک سکه سرمایه گذاری عالی برای خرید، نگهداری یا فروش است یا خیر استفاده می شود.

طولی نکشید که نسبت NVT به روز شد. دیگران این آمار را بهبود بخشیدند تا فعالیت های اقتصادی در حال وقوع در بلاک چین را بهتر منعکس کنند و امکان ارزیابی دقیق تری از ارزش شبکه را فراهم کنند.

به عنوان مثال، سیگنال نسبت ارزش شبکه به تراکنش، که با نام NVTS نیز شناخته می شود، با اندازه گیری تجزیه و تحلیل زنجیره‌ای میانگین متحرک حجم تراکنش در طول 90 روز ایجاد شد. علاوه بر این، CoinMetrics اخیراً با در نظر گرفتن عرضه شناور آزاد در حین انجام محاسبات، نسبت را بهبود بخشیده است. به عنوان مثال، این مراحل افزایشی نشان می دهد که چگونه ارزش اساسی یک ارز دیجیتال ممکن است در طول زمان تغییر کند.

معیارهای روی زنجیره از نارضایتی از شاخص‌های ساده تحلیل تکنیکال (مانند حجم) و سایر مفاهیم اتخاذ شده از بازارهای معمولی مانند ارزش بازار، مانند قیمت/حجم، تکامل یافته‌اند. بسیاری از وب سایت های مقایسه ارزهای دیجیتال از ارزش بازار به عنوان یک عامل رتبه بندی استفاده می کنند.

از آنجایی که ارزهای دیجیتال بیشتر شبیه پول یا کالا هستند تا سهام شرکت ها، ارزش بازار یک معیار نادرست و گمراه کننده است. سطوح سرمایه بازار ممکن است با استفاده از تکنیک‌های مختلف انتشار واژگون شود – برای مثال، فرض کنید یک پروژه دارای 1 تریلیون توکن در گردش است و تعداد کمی از آنها به قیمت 1 دلار به فروش می‌رسند، ارزش بازار 1 تریلیون دلار است، حتی اگر ارز ممکن است فقط تعداد کمی معامله شود. واحد به ارزش صد دلار

معامله‌گران از مجموعه‌ای از تکنیک‌ها برای درک بهتر سلامت شبکه‌های بلاک چین به دلیل ضعف‌های سرمایه بازار و خطرات اعمال معیارهای استاندارد برای ارزهای دیجیتال استفاده می‌کنند.

با استفاده از مفهوم UTXO (خروجی‌های تراکنش خرج نشده) در بیت‌کوین می‌توان مدت زمانی را که یک کیف پول وجوه خود را نگه داشته است، ردیابی کرد. در نتیجه، شاخص‌های زنجیره‌ای مانند ارزش واقعی، امواج HODL و نسبت عرضه در سود/زیان برای ارائه سیگنال‌های قابل اعتماد ایجاد شده‌اند.

به عنوان جایگزینی برای استفاده از ارزش بازار برای تجزیه و تحلیل سکه ها، ارزش واقعی به عنوان ابزاری برای استفاده از داده های بلاک چین برای انجام این کار بدون هیچ گونه اشکالی ایجاد شده است. الگوریتم بزرگ‌نویسی شناسایی شده که توسط نیک کارتر و آنتوان لو کالوز توسعه داده شده است، بسته به آخرین باری که هر UTXO منتقل شده است، مقداری را به آن اختصاص می‌دهد.

در اکتبر 2018، محمود ماروف و دیوید پوئل نسبت ارزش بازار به ارزش واقعی (MVRV) را ایجاد کردند که بر اساس آمار سرمایه تحقق یافته است. یک نوسان ساز، نسبت MVRV، نشان می دهد که آیا بیت کوین با رعایت آستانه های خاص در گذشته بیش از ارزش یا کمتر از ارزش گذاری شده است. امتیاز z MVRV، نسبت MVRV دارنده بلندمدت به دارنده کوتاه‌مدت، و بلاک چین‌های مبتنی بر حساب مانند اتریوم، همگی تغییرات متریک هستند.

اتریوم، دومین شبکه بزرگ بلاک چین، از بیت کوین و چندین آلتکوین متفاوت است، زیرا به جای مدل UTXO بر اساس یک مدل حساب ساخته شده است. یک UTXO سفر هر سکه به آدرس نهایی را ردیابی می کند. دفتر کل ثبت می کند که چه کسی و چه زمانی مالک آن است، و آدرس ها ممکن است شامل چندین UTXO باشند.

از سوی دیگر، مدل حساب، تعیین سن ارزهای فردی مانند توکن‌های اتریوم و ERC-20 را چالش‌برانگیزتر می‌کند، زیرا سکه‌های ورودی و خروجی در موجودی حساب مخلوط می‌شوند. اتریوم و سایر ارزهای دیجیتال مبتنی بر حساب، فوراً با معیارهای مورد استفاده در بیت کوین (و سایر بلاک چین ها مانند بیت کوین کش و لایت کوین) قابل مقایسه نیستند. تلاش بیشتری برای حمل این مدل‌ها از ارزهای دیجیتال مبتنی بر UTXO لازم است.

تجزیه و تحلیل زنجیره ای چگونه کار می کند؟

وضعیت HODL یک دارایی، ارزش بازار آن، و چشم‌اندازهای آینده آن، همگی معیارهایی هستند که ممکن است برای تحقیقات زنجیره‌ای مورد استفاده قرار گیرند.

بازار سرمایه

ارزش یک ارز دیجیتال با ارزش بازار آن تعیین می شود. برای محاسبه ارزش کلی یک شبکه، قیمت ارز دیجیتال را در کل عرضه ضرب می‌کنید. علاوه بر محاسبه ارزش خالص شبکه، می‌توانیم از ارزش بازار برای ارزیابی اندازه بازار، پذیرش و خطرات دارایی کریپتو استفاده کنیم.

وضعیت را نگه دارید

تحلیلگران از آماری به نام موج HODL برای ارزیابی روند فعلی بازار استفاده می کنند. اگر معامله‌گران HODLing یا به سرعت یک دارایی را تخلیه می‌کنند، موج HODL به تحلیلگران هشدار می‌دهد. علاوه بر این، بر احساسات بازار و چشم انداز HODLers تأثیر می گذارد، یعنی اینکه آیا آنها معتقدند که قیمت کاهش می یابد یا صعود می کند.

با استفاده از معیارهای غلظت سکه، می توان غلظت «نهنگ ها» و سرمایه گذاران قابل توجه در شبکه را نیز شناسایی کرد. به عنوان مثال، اگر تعداد کمی از آدرس ها دارای بخش قابل توجهی از یک توکن باشند، نهنگ ها و سرمایه گذاران در مقیاس بزرگ ممکن است با دامپینگ توکن ها بر بازار تأثیر بگذارند. بنابراین، تجزیه و تحلیل تمرکز دارندگان توکن بزرگ برای تجزیه و تحلیل زنجیره‌ای به حداقل رساندن ریسک سرمایه گذاری در ارزهای دیجیتال ضروری است.

چشم انداز آینده یک ارز دیجیتال

ممکن است به علاقه باز آینده یک دارایی کریپتو نگاه کنید تا ببینید آیا سرمایه‌گذاران در بلندمدت بیشتر درگیر آن هستند یا خیر. اینها شامل ارتباط بین قیمت توکن و بیت کوین و حجم کلی معاملات است.

سرمایه‌گذاری در ارزهای دیجیتالی که ارتباط نزدیک‌تری با کاهش قیمت بیت‌کوین دارند، ممکن است به سرمایه‌گذاران کمک کند تا با گره زدن ارزش توکن یا آلت‌کوین خود به قیمت بیت‌کوین، ریسک خود را کاهش دهند. در عین حال، ممکن است به عنوان یک شاخص هشدار برای افراد با ارزش خالص بالا و مؤسسات بزرگ عمل کند و نشان دهد که چه زمانی توکن‌ها یا ارزهای خاص وارد یا خارج می‌شوند در یک صرافی خاص.

چگونه از تجزیه و تحلیل زنجیره ای برای کریپتو استفاده کنیم؟

این امکان برای تحلیلگران زنجیره ای وجود دارد که به لطف شفافیت داده های رمزنگاری و بلاک چین، تصاویر دقیق تری از بازار کریپتو بر اساس حقایق محکم و رویکردی مبتنی بر اصول بنیادی نسبت به تبلیغات تبلیغاتی ایجاد کنند.

پیش بینی حرکات آتی بازار

تجزیه و تحلیل زنجیره ای به معامله گران کمک می کند تا با نظارت بر رفتار سرمایه گذار و سلامت شبکه در زمان واقعی، تاکتیک های خود را بهبود بخشند و حرکت های آینده بازار را بهتر پیش بینی کنند. به عنوان مثال، معامله گران کریپتو ممکن است با در نظر گرفتن تعداد آدرس های فعال و تعداد تراکنش ها، پیش بینی کنند که آیا علاقه به یک ارز دیجیتال خاص افزایش یا کاهش می یابد. قیمت یک ارز دیجیتال اغلب همزمان با افزایش تعداد آدرس‌ها و تراکنش‌های فعال افزایش می‌یابد.

رفتارهای سرمایه گذار را مطالعه کنید

علاوه بر این، داده های زنجیره ای ممکن است اطلاعاتی در مورد عادت های سرمایه گذاری خاص ارائه دهد. به عنوان مثال، تحلیلگران زنجیره ای ممکن است به مدت زمانی که یک آدرس یک ارز دیجیتال را نگه داشته است و چند نفر سکه را HODL کرده اند، نگاه کنند. این امکان وجود دارد که با افزایش تعداد افرادی که رمزارز را HODL می کنند، عرضه آن نیز افزایش می یابد. از سوی دیگر، اگر تقاضا ثابت بماند، تحقیقات روی زنجیره نشان می دهد که قیمت آن سکه افزایش خواهد یافت. به عنوان یک امتیاز، ایمان به موفقیت بلندمدت دارایی را نیز نشان می دهد.

معایب استفاده از تحلیل زنجیره ای چیست؟

تجزیه و تحلیل زنجیره ای، با وجود پتانسیل آن، هنوز در مراحل اولیه است. با توجه به فقدان داده‌های تاریخی، کاربرد آن ممکن است توسعه یابد یا الگوهای جدیدی شناسایی شوند که منجر به ایجاد معیارهای جدید با تکامل بخش شود.

هنگام مقایسه پارامترهای زنجیره ای دارایی های رمزنگاری مختلف، توجه دقیق مورد نیاز است. این به این دلیل است که همه بلاک چین ها یکسان ایجاد نمی شوند. به عنوان مثال، بیت کوین بر هدف طلای دیجیتال متمرکز است، در حالی که بلاک چین اتریوم برای کاربردهای متنوع تری استفاده می شود. با این وجود، اگر معیارهای روی زنجیره در حال بهبود باشد، به طور کلی این یک علامت مثبت است.

در زیر چند محدودیت در تحلیل زنجیره ای وجود دارد:

• تنها یک دهه از تاریخ بیت کوین ممکن است برای پشتیبانی از تحلیل تاریخی استفاده شود (و حتی داده های کمتری برای دارایی های رمزنگاری که اخیراً راه اندازی شده اند). این امکان وجود دارد که اندازه گیری های خاص اعتبار خود را در طول زمان از دست بدهند یا تفسیر آنها ممکن است در پرتو داده های متناقض تغییر کند.

• معیارهای توان عملیاتی روی زنجیره ممکن است توسط راه‌حل‌های مقیاس‌بندی لایه ۲ مانند شبکه لایتنینگ، زنجیره‌های جانبی برای BTC، پلاسما و zkRollups برای اتریوم تحریف شوند، که ممکن است روش اندازه‌گیری حجم تراکنش را تغییر دهد. نحوه تفسیر این معیارها ممکن است در پاسخ به تغییرات در فعالیت های زنجیره ای تکامل یابد.

• تحلیل زنجیره‌ای ممکن است برای اسکالپرها و معامله‌گران کوتاه‌مدت مفید نباشد، زیرا این شاخص‌ها برای چرخه‌های بلندمدت بازار مفیدتر هستند. با این حال، معامله‌گران کوتاه‌مدت ممکن است از داده‌های دقیق‌تر سود ببرند که ممکن است با کارکردن گره کامل آنها یا با ترکیب بینش‌های زنجیره‌ای با داده‌های دفتر سفارش و تجزیه و تحلیل فنی به آنها دسترسی پیدا کند. به عنوان مثال، داده های دفترچه سفارش ممکن است با موقعیت های زنجیره ای مقایسه شود تا مناطق حمایت و مقاومت بحرانی شناسایی شوند. همچنین ممکن است از سیگنال های فنی برای اجرای یک معامله مبتنی بر تجزیه و تحلیل بلاک چین استفاده شود.

بستن افکار

تجزیه و تحلیل زنجیره ای شبیه به مطالعه اصول یک شرکت برای درک بهتر ارزش و مفید بودن آن است. به جای تکیه بر صورت‌های مالی سنتی برای ارزیابی سلامت یک شرکت، تحلیل زنجیره‌ای دارایی‌های دیجیتال از داده‌های گزارش‌های تراکنش، معیارهای زنجیره‌ای و کیف پول‌ها استفاده می‌کند. در حالی که هنوز در مراحل ابتدایی خود است، حجم عظیم داده‌های قابل دسترسی عمومی در دارایی‌های رمزنگاری شده، آن را به کاربرد جذابی از علم داده و یادگیری ماشین تبدیل می‌کند.

سلب مسئولیت: کریپتوکارنسی یک مناقصه قانونی نیست و در حال حاضر غیرقانونی است. لطفاً اطمینان حاصل کنید که هنگام معامله ارزهای رمزپایه ارزیابی ریسک کافی را انجام می دهید زیرا اغلب در معرض نوسانات قیمت بالایی هستند. اطلاعات ارائه شده در این بخش نشان دهنده هیچ توصیه سرمایه گذاری یا موضع رسمی وزیرX نیست. وزیر ایکس به صلاحدید خود این حق را برای خود محفوظ می دارد که در هر زمان و به هر دلیلی این پست وبلاگ را بدون اطلاع قبلی اصلاح یا تغییر دهد.